Detector de Defeitos em Aço
🔬 Detector de Defeitos em Aço
Classificação e localização de defeitos em superfícies metálicas.
🏷️ Classificação
- Arquitetura: MobileNetV3 Small
- Classifica a imagem inteira em 1 das 6 categorias
- Entrada redimensionada para 128 × 128 pixels
🔍 Faster R-CNN
- Backbone: MobileNetV3 Large FPN
- Detecta e localiza múltiplos defeitos
- Entrada redimensionada para 416 × 416 pixels
Categorias de defeitos
🖼️ Arquivos de exemplo
Baixe as imagens para utilizar posteriormente na aba Análise.
🔬 Análise de Imagem
⚙️ Configurações de limiar
📊 Desempenho e diagnóstico
Resultados obtidos no conjunto de validação. As métricas avaliam etapas diferentes.
Evidências da validação
Evolução do aprendizado no treino e na validação
Acertos e confusões entre as seis categorias
Evolução das perdas e da métrica de detecção
Exemplos de localização no conjunto de validação
Como interpretar as métricas
- Acurácia: percentual de imagens cuja categoria principal foi classificada corretamente.
- mAP@0.5: resume a precisão e a cobertura das detecções considerando a sobreposição das caixas.
- Confiança da análise: estimativa para uma imagem específica; não substitui as métricas do conjunto de validação.